1 . 請下載 iris data , 並讀入 SAS, data set 名稱為 iris, 變數名稱依序為 SL, SW, PL, PW, species
2. 請使用 SAS 方法與 PROC SQL 方法將整組 data set 依照 species 切割成 3 份新的 data sets，名稱各為 setosa, versicolor, virginica
3. 請使用 SAS 方法與 PROC SQL 方法將 2. 的 3 組 data set 合併成新的 data set，名稱為 iris2
4. 請自行創造一筆新資料，各以 SAS 方法及 PROC SQL 方法增加到 iris2 資料集中
請從以下網頁下載資料檔
http://steve-chen.net/sas/iris.txt
資料檔內的變數及位置如下：
x1 : 第 1 格~ 第 3 格
x2：第 4 格 ~ 第 6 格
x3：第 7 格 ~ 第 9 格
剩下兩個變數為 x4 跟 species
(1) 請使用「至少」兩種輸入法來讀入資料，並僅從第 4 列讀到第 110 列
(2) 請依照 x2 然後 x3 的順序從小到大排序，並使用 PUT 指令，將所有變數內容及 FIRST.x2 , LAST.x2 , FIRST.x3 , LAST.x3 , 及 INFILE 尾端所指定的 COLUMN 變數內容寫到 LOG 視窗
1. 有 10 個資料檔，名稱分別為 d001.txt, d002.txt, … d010.txt, 資料檔裡面都有相同的兩個變數 IQ 與 scores。請用迴圈方式讀入 R 程式，每個資料檔畫出一個 IQ vs. scores vs. 的 X-Y 散佈圖
2. 請用 R 程式作出 t 分配(自由度 30, 31, …, 48,49, 50) 的查表表格(請參考一般統計學後面 t 分配表格的格式與配置)
3. 請將 2 寫成一個 function，function 中必須有內部的 function，function 的參數也必須有預設值
4. 請畫出 beta(1.0,0.5) 分配的機率密度圖 (可用 plot 函數或 Chapter 12 中的 curve 函數來畫)
我寫的「R軟體：應用統計方法」由於第一版存貨已經賣完，目前修訂版已經出版了，有興趣的朋友們，可以在各網路書店買到，例如 博客來書局網頁。
這次修訂版僅是微幅修正一些打字排版錯誤之處，實際內容跟初版相差極小，但東華書局重新幫我設計了封面、並重新排版。其實我還是比較喜歡第一版的封面，因為是我自己設計的 
之前購買第一版的朋友們，麻煩下載以下的堪誤表 ( 此檔副檔名為 .docx，若下載後變成 .zip 檔，請直接更改為 .docx )：
http://steve-chen.net/wp-content/uploads/2010/11/correction.docx
很感謝大家對這本書的支持，也對書局那邊往往無法及時供貨在此道歉。我會盡量請東華書局那邊出書能夠更為順暢。
每個學期末的期末考完之後，我都會收到一堆關於成績問題的 emails。這些類似的 emails 每年每個學期都會出現，我想藉這篇文章來談談這些問題。
1.
請下載 R 軟體安裝好，並到
http://netstat.stat.tku.edu.tw
頂端選單點選 Samples 網頁，選取「類別資料」項目下的 video 資料檔，並從該資料檔「View data」網頁下載該組資料的 CSV 檔
2.
請寫一個 R 程式，滿足以下要求：
(1)將資料讀入 R 程式，並存成名為 X 的 data-frame 變數
(2)對資料作基本敘述統計分析。基本敘述統計分析部分需寫成 function
(3)至少包含 4 個不同的圖形
(4)至少使用回歸分析 或 ANOVA 分析其中一種
(5)程式裡面需包含迴圈(Loop) 與邏輯判斷 (if 或 switch) 部分
前陣子，我受邀去某頂尖明星高中擔任他們大學學測甄試演練的提問者。到場的高三學生個個的自我介紹文件洋洋灑灑，不是鋼琴多少級的資格，就是曾到國外遊學半年至一年，也因此使用英文自我介紹時，其中還些人帶有道地的英國腔或美國腔。這些學生們的家庭背景，也多半是中上階層，頗為印證了幾年前中研院學者所曾經做過的調查「台北市大安區學生考上台大的機率，是其他地區的六倍以上」。