R 上機考考古題
R 軟體期中上機考考古題
交卷: 繳交 (1) 程式檔, 不含 Output (2) 交談視窗中的程式 + Output 檔
資料檔:請至 Netstat 網站下載 brain.csv 資料檔
http://netstat.stat.tku.edu.tw/show_samples.php#b_brain
1. 請將外部資料檔讀入 R 程式,並且儲存成名為 brain 的資料框架變數
2. 請算出以下變數的基本敘述統計量:FSIQ, Weight, Height, BrainSize
3. 請算出所有男學生(Gender = 1) 的 FSIQ, Weight, Height, BrainSize 平均數
4. 把 3. 的操作改成一個簡單的 function,並且執行這個 function
5. 請在 brain 資料框架變數中建立 BrainSize2 變數,
BrainSize2= BrainSize + 10
6. 請將新的 brain 資料框架變數寫到外部硬碟中
3/3(週六)補課
時間數列:第 七、八節(2:10 pm ~ 4:00 pm),教室 E415
高等微積分:第 九、十節 (4:10 pm ~ 6:00 pm),教室 E415
SAS 期末上機考範例
1 . 請下載 iris data , 並讀入 SAS, data set 名稱為 iris, 變數名稱依序為 SL, SW, PL, PW, species
2. 請使用 SAS 方法與 PROC SQL 方法將整組 data set 依照 species 切割成 3 份新的 data sets,名稱各為 setosa, versicolor, virginica
3. 請使用 SAS 方法與 PROC SQL 方法將 2. 的 3 組 data set 合併成新的 data set,名稱為 iris2
4. 請自行創造一筆新資料,各以 SAS 方法及 PROC SQL 方法增加到 iris2 資料集中
SAS 考古題
請從以下網頁下載資料檔
http://steve-chen.net/sas/iris.txt
資料檔內的變數及位置如下:
x1 : 第 1 格~ 第 3 格
x2:第 4 格 ~ 第 6 格
x3:第 7 格 ~ 第 9 格
剩下兩個變數為 x4 跟 species
(1) 請使用「至少」兩種輸入法來讀入資料,並僅從第 4 列讀到第 110 列
(2) 請依照 x2 然後 x3 的順序從小到大排序,並使用 PUT 指令,將所有變數內容及 FIRST.x2 , LAST.x2 , FIRST.x3 , LAST.x3 , 及 INFILE 尾端所指定的 COLUMN 變數內容寫到 LOG 視窗
進學班 R 軟體期末上機考考古題
1. 有 10 個資料檔,名稱分別為 d001.txt, d002.txt, … d010.txt, 資料檔裡面都有相同的兩個變數 IQ 與 scores。請用迴圈方式讀入 R 程式,每個資料檔畫出一個 IQ vs. scores vs. 的 X-Y 散佈圖
2. 請用 R 程式作出 t 分配(自由度 30, 31, …, 48,49, 50) 的查表表格(請參考一般統計學後面 t 分配表格的格式與配置)
3. 請將 2 寫成一個 function,function 中必須有內部的 function,function 的參數也必須有預設值
4. 請畫出 beta(1.0,0.5) 分配的機率密度圖 (可用 plot 函數或 Chapter 12 中的 curve 函數來畫)
「R軟體:應用統計方法」修訂版
我寫的「R軟體:應用統計方法」由於第一版存貨已經賣完,目前修訂版已經出版了,有興趣的朋友們,可以在各網路書店買到,例如 博客來書局網頁。
這次修訂版僅是微幅修正一些打字排版錯誤之處,實際內容跟初版相差極小,但東華書局重新幫我設計了封面、並重新排版。其實我還是比較喜歡第一版的封面,因為是我自己設計的

之前購買第一版的朋友們,麻煩下載以下的堪誤表 ( 此檔副檔名為 .docx,若下載後變成 .zip 檔,請直接更改為 .docx ):
http://steve-chen.net/wp-content/uploads/2010/11/correction.docx
很感謝大家對這本書的支持,也對書局那邊往往無法及時供貨在此道歉。我會盡量請東華書局那邊出書能夠更為順暢。
期末收到的幾封 emails
每個學期末的期末考完之後,我都會收到一堆關於成績問題的 emails。這些類似的 emails 每年每個學期都會出現,我想藉這篇文章來談談這些問題。