May
14
2013
Apr
15
2013
R 上機考考古題
R 軟體期中上機考考古題
交卷: 繳交 (1) 程式檔, 不含 Output (2) 交談視窗中的程式 + Output 檔
資料檔：請至 Netstat 網站下載 brain.csv 資料檔
http://netstat.stat.tku.edu.tw/show_samples.php#b_brain
1. 請將外部資料檔讀入 R 程式，並且儲存成名為 brain 的資料框架變數
2. 請算出以下變數的基本敘述統計量：FSIQ, Weight, Height, BrainSize
3. 請算出所有男學生(Gender = 1) 的 FSIQ, Weight, Height, BrainSize 平均數
4. 把 3. 的操作改成一個簡單的 function，並且執行這個 function
5. 請在 brain 資料框架變數中建立 BrainSize2 變數，
BrainSize2= BrainSize + 10
6. 請將新的 brain 資料框架變數寫到外部硬碟中
Mar
2
2012
3/3(週六)補課
時間數列：第 七、八節(2:10 pm ~ 4:00 pm)，教室 E415
高等微積分：第 九、十節 (4:10 pm ~ 6:00 pm)，教室 E415
Dec
26
2011
SAS 期末上機考範例
1 . 請下載 iris data , 並讀入 SAS, data set 名稱為 iris, 變數名稱依序為 SL, SW, PL, PW, species
2. 請使用 SAS 方法與 PROC SQL 方法將整組 data set 依照 species 切割成 3 份新的 data sets，名稱各為 setosa, versicolor, virginica
3. 請使用 SAS 方法與 PROC SQL 方法將 2. 的 3 組 data set 合併成新的 data set，名稱為 iris2
4. 請自行創造一筆新資料，各以 SAS 方法及 PROC SQL 方法增加到 iris2 資料集中
Oct
24
2011
SAS 考古題
請從以下網頁下載資料檔
http://steve-chen.net/sas/iris.txt
資料檔內的變數及位置如下：
x1 : 第 1 格~ 第 3 格
x2：第 4 格 ~ 第 6 格
x3：第 7 格 ~ 第 9 格
剩下兩個變數為 x4 跟 species
(1) 請使用「至少」兩種輸入法來讀入資料，並僅從第 4 列讀到第 110 列
(2) 請依照 x2 然後 x3 的順序從小到大排序，並使用 PUT 指令，將所有變數內容及 FIRST.x2 , LAST.x2 , FIRST.x3 , LAST.x3 , 及 INFILE 尾端所指定的 COLUMN 變數內容寫到 LOG 視窗
Jun
11
2010
R 軟體上機考考古題
1.
請下載 R 軟體安裝好，並到
http://netstat.stat.tku.edu.tw
頂端選單點選 Samples 網頁，選取「類別資料」項目下的 video 資料檔，並從該資料檔「View data」網頁下載該組資料的 CSV 檔
2.
請寫一個 R 程式，滿足以下要求：
(1)將資料讀入 R 程式，並存成名為 X 的 data-frame 變數
(2)對資料作基本敘述統計分析。基本敘述統計分析部分需寫成 function
(3)至少包含 4 個不同的圖形
(4)至少使用回歸分析 或 ANOVA 分析其中一種
(5)程式裡面需包含迴圈(Loop) 與邏輯判斷 (if 或 switch) 部分
Apr
22
2010
扭曲的台灣教育價值觀
前陣子，我受邀去某頂尖明星高中擔任他們大學學測甄試演練的提問者。到場的高三學生個個的自我介紹文件洋洋灑灑，不是鋼琴多少級的資格，就是曾到國外遊學半年至一年，也因此使用英文自我介紹時，其中還些人帶有道地的英國腔或美國腔。這些學生們的家庭背景，也多半是中上階層，頗為印證了幾年前中研院學者所曾經做過的調查「台北市大安區學生考上台大的機率，是其他地區的六倍以上」。